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机泵群PHM模型

振动监测与诊断解决方案

通过振动传感器的数据采集和分析，基于大型动设备的故障特征库，构建关键子系统的故障预测和诊断能力。

数据采集

振动传感器的高频实时采集。

振动分析

时域分析、频谱分析、包络分析、趋势分析等实时振动分析。

故障库

支持包括轴承、电机、风机、传动机构等设备的常见故障库。

自动诊断

根据常见故障提炼敏感特征，基于实际工况优化特征限值，实现常见故障的自动诊断

实时状态监测和维护解决方案

采集多个子系统的实时数据，实现实时状态监测，提供基于规则和模型的告警，对故障进行故障的统一管理，实现基于规则的维护策略。

实时监测

支持设备各种实时指标仪表盘的展示。

智能告警

支持单参数、多参数、基于模型的告警。

数据统计分析

支持不同设备不同时间的多种参数对比分析

告警故障挖掘

支持对告警、故障事件汇总统计分析，协助用户分析故障原因。

维护策略

实现基于时间、告警或者故障的维护策略，推送至现场运维人员。

预测性维护平台解决方案

实现基于实时数据的建模分析，训练积累故障特征库，构建完整的数字孪生以及关键子系统的健康档案。

建模分析

支持直接提取设备实时数据、维护记录、日志数据，通过快速建模工具，对设备的可靠性进行诊断、评估和预测。

故障特征库

通过用户经验提炼和历史故障数据模型训练，生产故障特征库，实现智能诊断。

设备健康档案

通过模型开发构建关键设备的实时健康档案。

数字孪生

构建3D可视化模型，实现同实时数据、预测数据的无缝对接和展示。

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